流程自动化案例:石油和天然气行业的智能流程自动化
流程自动化案例:石油和天然气行业的智能流程自动化
数字油田在过去十年中得到了发展。从将远程控制机器发送到现场开始,它已经涵盖了广泛的前台和后台流程。从遥远的管道和钻井作业流式传输实时数据,为石油和天然气决策者开辟了新的机遇。在“数字油田”的背景下,这个新兴领域利用物联网,人工智能和智能流程自动化(IPA)等技术来实时收集和响应现场数据流。但是,监视野外活动只是其中的一个难题。结合强大的智能过程自动化,
什么是石油和天然气中的智能流程
自动化?它将如何使行业受益?
智能流程自动化(IPA)是一种新的思维方式,可以将繁琐且容易出错的手动操作转变为完全数字化的企业。机器人流程自动化(RPA),工作流自动化和机器学习只是作为IPA骨干的少数技术。通过使用这些新工具,石油和天然气公司可以获取大量的实时数据,并将其自动注入到每个内部流程中。通过承担重复,平凡和大量任务的职责,IPA帮助高价值工人专注于解决更复杂的问题。
分析师计算,到2025年,对数字化转型的承诺将为行业带来额外的1.6万亿美元价值,但即使是最具前瞻性的O + G计划也仍然被过时的系统所束缚。当要获得自动化的底线优势时,旧式基础设施仍然是一堵坚硬的砖墙。但是,石油和天然气是价格压力所吸引的行业,而新举措的底线成本是主要问题。新技术不仅是耀眼的闪亮对象,而且还必须为石油和天然气运营带来真正的价值。数字油田中智能过程自动化的主要优点是什么?
- 通过唾手可得的丰富知识做出更快的决策
- 更快地计划和分区复杂的井场
- 最大限度地减少重型设备的计划外停机时间
- 监控每桶价格24/7的波动并相应地调整操作
- 缓解劳动力供应的潮起潮落
- 标准化现场操作员如何执行其工作职责
- 生成更准确的产量预测
- 在问题失控之前进行预测
- 改善工人安全
- 促进部门间合作
全球冠状病毒大流行以惊人的方式减少了能源需求:关闭的办公楼消耗的资源更少,“沙发通勤”离家更近。对于一个数字成熟度停滞了数十年的行业,COVID-19使O&G公司迅速发展为数字化转型的热潮。精通技术的专业人员需要新方法来控制远程操作并支持报告基准,以实现低碳排放目标。该行业不能幸免于工。在一项研究中,O&G高管认为阻碍了“员工之间的知识交流”是最大的远程工作挑战。
石油和天然气行业是全球管制最严格的行业之一。能源管理人员的使命始终是跟上影响管道活动和工人安全的不断变化的法规,并将其整合到全球运营中。即便是最熟练的监管官员,这一切的轻率性也胜过了。
这种繁重的监管责任是自动化的主要候选人-这项技术在严格的规则上蓬勃发展。自动化的工作流程无需使用繁琐的细齿梳来更新内部程序,而是可以为您完成这项工作。不管法规更新是全面更改还是轻微更改,您都可以轻松调整基于规则的工作流以反映更改。
智能过程自动化可以帮助操作员根据实时信息采取行动,以优化现场性能。等待现场人员的书面报告会延迟决策,从而使现场出现问题会导致设备停机或危险事件。自动化有助于您的眼睛和耳朵;即使决策者在数千英里外的家庭办公室中,也几乎可以将他们运送到现场。
谁是油气自动化的主要候选人?
借助石油和天然气运营的多层结构,许多领域都可以从数字化转型检修中受益。试图一口气地在各个方面实施自动化是傻瓜的事。毕竟,有70%的数字化转型失败是因为组织的努力比他们所能咀嚼的更多。为了应对这种风险并取得胜利,首先要精简一次重要业务活动中的关键流程。这是四个起点。
提高油井规划效率
通过在井计划中使用自动化,您的团队可以改善总体策略,提高安全性并减少评估时间。IPA技术可以将跨学科的数据(例如地理空间,表格调查和流量控制)以及来自地质学家和钻井工程师的跨部门知识整合在一起。运营商可以部署更智能的设备,将实时数据折叠到一个强大的决策引擎中,而不必使用孤立的软件工具,滚动的纸质地图和大量的重型设备。当涉及不同的航路点时,项目中涉及的内部流程可以自动部署。
优化上游生产
在物联网时代,甚至井口和泵站也在网上签约。远程控制的钻井工具不仅完成任务,而且还沿途收集大量数据,这些数据可以发送回总部以改善决策。为这种关键的设备提供声音,会使大量的运营商淹没在运营商手中,但是您如何确定最有价值的信息呢?聪明的操作员正在自动化关键数据点,以控制井口变量,例如气举分析和流量模型,以优化产量。驻扎在世界另一端的工程师可以全面了解现场活动,并且可以实时调整关键控件。
减少急剧上升的停机时间成本
流程自动化是减少意外(且昂贵)的油田停机时间的有用工具。一些报告估计,由于计划外的停机时间,石油和天然气组织每年平均损失4,900万美元。
加利福尼亚资源公司(California Resources Corporation)希望结束该领域经历的超额收入流失。拥有一个60,000平方英尺的重要零件和设备仓库,可为油井提供服务,将零件映射到与其相关的井是一项挑战。CRC创建了一个类似于Google的搜索工具,将各种库存资源链接在一起,以标准化索引标准并简化采购流程。他们能够更快地修复油井,并通过最大程度地减少设备停机时间来提高产量。总体而言,自动化为这家维修业巨头节省了100万美元的仓储成本。
消除耗时的纸质流程
受传统系统束缚的中游公司通常是会计平台的迷宫。工厂会计可能使用一个选项,而合同管理中的财务团队则在完全不同的软件包下运行。每个系统对另一个系统的活动都是盲目的,导致冗余和知识缺口。
孤立的业务活动可能会破坏运营效率。科罗拉多州丹佛市的一家石油和天然气金融软件公司P2 Energy Solutions使用工作流自动化来消除这种威胁。租赁批准,生产量管理,地质产品和其他服务流程分散在100个不同的软件解决方案中。为了促进跨平台的数据共享并消除重复的任务,P2在其现有遗留环境上分层了自动化平台。这一策略使他们能够集中从土地管理到地理空间数据的传入数据流,并从一个综合平台执行流程。
智能流程自动化可以将所有组织流程包裹在鸟瞰的端到端视图中。从生产预测到井计划和现场设备操作,您企业中的每个系统最终都可以从IPA中受益。
准备开始您的自动化计划了吗?
智能过程自动化在石油和天然气工业的持久成功中起着至关重要的作用。随着基础架构的增长和变得越来越复杂,简化的,仪表板式的全局操作视图变得越来越重要。随着越来越多的油田机器继续在线签名,操作员将无休止地访问有价值的数据点。智能流程自动化是使这种下一代数据可行的原因。
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