人工智能如何推动业务流程管理

人工智能如何推动业务流程管理

 

业务流程管理（BPM）经历了许多技术进步。也许最重要的是人工智能（AI）的引入，并将其更广泛地用作过程自动化的推动力。7月，CCS Insight进行了有关高级领导IT投资的最新调查。这项调查报告称，接受调查的公司中有80％已使用AI或正在尝试使用AI，而仅仅一年之前，这一数字仅为55％。

 

不变的是，业务流程自动化可以通过BPM平台集成机器学习模型（AI）来实现。例如，可以通过连续执行相同的任务来收集数据，然后依次使用该数据可以动态更新自动化模型。随着时间的流逝，所使用的AI可以进行相应的调整以提高其工作质量。

 

可以利用AI的另一种方式是采用机器学习模型，并将其重新用于具有类似数据集的流程。这些学习模型具有在新客户模型中成型和使用的能力，可以最大程度地减少建立和执行全新模型所需的额外时间和数据。

 

BPM + AI：工作破坏者还是工作创造者？

当可以使用AI将任务自动化时，需要人力资源的其他关键任务可以获得开展业务的更多战略功能所需的注意力。虽然使用自动化可以节省成本，但它可能无法像许多人所认为的那样摆脱人工工作。

 

通过自动化释放人员的资源，新发现了将这些资源重新分配到过去可能无法实现的业务职能部门的机会。这可以带来进一步的创新和新项目，这些新项目由于成本和时间资源而从未实现过。如果新项目能够通过AI使用某些自动化功能，则将降低成本，从而有可能执行。

 

实际上，创意创新者将有能力通过利用AI来参与更多的机会。在决定如何在企业中使用AI时，执行人员和IT专业人员应选择因成本和任务过于重复而被避免的有价值的项目。

 

质量保证，制造和客户支持是可以使用AI自动化的功能。视频处理还可用于求职面试过程中，从而以科学的方式识别候选人的无形资产。发现某些面部表情和行为在销售，客户服务以及与之类似的其他交互功能中一直是成功的。使用AI可以帮助识别那些特定的模式。人们需要创建和实施这些技术。CapGemeni在最近的一项调查中发现，人工智能创造的就业机会要多于被摧毁的就业机会，这类似于技术进步创造的价值超过其消除的价值的方式。

 

降低成本，更好的客户服务以及更成功的项目实施是使用AI在企业内自动执行基本任务的结果。举例来说，一辆18轮的货运卡车通过节省工资给有薪司机而在财务上是有帮助的，而知道无人驾驶卡车可以24/7全天候运行而不需要食物，睡眠，或休息站。原因是因为将业务中极为宝贵的部分的运输时间减至最少。实现这种自动化甚至可以增加易腐食品的保质期，最终减少杂货浪费。

 

任何企业维持生存的必要条件

到2020年，任何未能将AI和ML纳入其实践的数据中心都将在经济上不再运营或可行。就像科幻小说一样，所讨论的AI并非遥不可及，甚至不可能实现，对于我们而言，它目前是可用的，并且对于任何行业的未来组织的生存至关重要。

 

我们可能会看到它正在朝着另一个方向发展，而不是由IT推动企业走向使用AI。商业和竞争将越来越多地推动对人工智能的需求。虽然AI可能会作为一个正在测试的一次性项目在许多组织中启动，但这些项目以较低的成本和AI的简化而成功的越多，我们很快就会看到集成AI并向机器人过程自动化（RPA）过渡的其他项目。

 

尽管AI会处理非结构化数据（例如图像和音频），但它产生的数据是结构化的，并且需要其他结构化数据才能实施解决方案。例如，如果您在商店有自动迎宾员，则客户可以进来，拿起他们可能正在搜索的商品的图片，并由迎宾员提供信息。自动迎宾员可以包括其走道位置（无论是否有货）或任何其他重要信息。启用AI的培训将有助于交互过程中的图像识别部分，但它需要与产品目录信息，库存和其他信息集成，以便向客户提供他们所需的信息。

 

小型研发项目是开始自动化过程的直接方法。从一些特定的想法开始，但是那些开发该技术的人可以在过程的早期阶段受益于更开放的能力来创建和开发解决方案。创建一些原型后，便可以对其进行审核，并且可以在那时将其推入生产过程。在继续进行其他类似项目之前，研发团队可以继续重复此过程，以等待成功。

 

以数据为指导

组织需要做的第一件事是确定AI任务将在何处运行，无论是公共云还是私有云。收集的数据可以指导这一决策。在培训AI网络方面，大数据集是有好处的，这意味着组织必须在数据所在的地方使用AI。由于数据是如此复杂且昂贵，因此流程需要遵循数据，而不是流程之后的数据。

 

如果将本地数据与其他本地结构化数据集成在一起，那么AI也可以在那里运行，就像数据集通过任何基于Web的服务或公共服务来自公共云一样物联网数据集的自然位置，那么在这里运行AI数据也很有意义。

 

人工智能将改变每个行业，但改变方式和时间表不同。盘古BPM使业务用户可以轻松地与IT协作以自动化复杂的业务流程，从而将人员与现有公司系统连接起来。如果您准备了解有关将自己的云AI模型与低代码业务自动化平台集成的更多信息，请立即联系我们。