在采购流程中使用智能自动化（上）
在采购流程中使用智能自动化（上）
传统上，采购被视为后台的功能，但这一领域正迅速成为智能自动化的金矿。实际上，许多组织正在扩大采购，以扮演战略合作伙伴的角色，推动提高成本节约，效率，市场弹性和业务目标。另外，智能自动化可以实现这一特定的转换。
采购领导者一向面临新的扩展角色与传统角色的挑战。例如，许多任务仍然可以使用电子表格甚至纸张工具手动进行管理，并且需要大量的人机交互。不幸的是，耗时的手动任务只会减慢过程，同时降低效率和生产率的回报。
过去，采购是一种很难实现自动化的后台功能，因为许多流程需要多个系统和涉众-例如，从多个部门获取新的营销产品所需的流程，首先要确定研究和选择合适的供应商的需求。创建采购订单以管理交货过程并监控所有付款。难怪瓶颈是司空见惯的。
但是，智能自动化可以提高效率和准确性，同时有助于降低采购成本。而且，智能自动化可以协助提供战略见解，从而促进更好的业务合作伙伴关系。据Kearney Consulting称，运营采购将通过智能自动化实现完全自动化。
毫无疑问，采购应集中在提高业务流程速度上，以便员工将有更多时间专注于高价值项目。因此，在这里可以通过大大减少出错的重复性任务和流程的数量来发现许多智能自动化的价值。
那么如何将智能自动化有效地应用于采购流程呢？请继续阅读以了解更多信息。
自动化采购流程的重点领域
我们可以分析核心采购流程链，并确定智能自动化可以在哪些方面产生最大的影响。关键是要聚焦于智能自动化机会区。在哪里可以找到自动化的潜力？
- 具有最大节省成本潜力的过程应该是智能自动化列表上的最高优先级。
- 证明收益可以超过成本的过程也应确保在智能自动化机会列表中占据一席之地。
- 易于自动化的过程。
- 那些将难以实现自动化且过于昂贵的过程应从智能自动化优先级列表中删除。
考虑到上述问题，让我们更深入地研究从采购到采购流程，该流程通常会遇到许多障碍，包括使用过时的遗留系统和易于出错的手动流程。进行PO采购后，员工必须处理与RFP，RFQ，采购订单，协议，电子邮件等有关的数据。将所有这些数据类型都视为非结构化和结构化的。想象一下，手动数据处理会损失多少生产力和成本节省。当重要数据丢失，计算错误或解释错误时，会发生什么？
接下来，有一个非常复杂的批准层次结构。任何错误都可能导致延迟，瓶颈，较长的周转时间以及对客户，采购团队，供应商和利益相关者的整体不良体验。
此外，遗留系统还会因孤岛，缺乏可见性，数据存储效率低下以及大量纸质文件而使问题变得更加繁琐，从而使一切变得复杂而繁琐。传统系统也不具备处理复杂的网络攻击或欺诈活动的能力。此外，传统系统不提供有洞察力的分析。