什么是流程挖掘以及组织为何需要它(上)
什么是流程挖掘以及组织为何需要它(上)
随着越来越多的组织加速数字化转型计划,他们需要有效的方法来分析和监视其业务流程。传统的,基于手动的处理模型是有效的,但可能需要大量工作,并且会忽略有价值的数据。在本文中,我们将深入研究流程挖掘,它是什么以及您的组织如何从中受益。
什么是流程挖掘?
流程挖掘是一种类似于数据挖掘的方法,用于分析和监视业务流程。该软件可帮助组织从企业交易中捕获数据,并提供有关业务流程执行情况的重要见解。
改进流程是业务流程管理的关键组成部分,但要做到这一点,利益相关者必须首先了解存在问题的地方以及首先是否值得进行改进。
通过分析涉及执行业务流程的系统的所有结果数据,流程挖掘解决方案有助于创建全面的端到端流程模型。这本质上是一个三步过程。首先,随着人员和自动化解决方案在组织内工作,系统捕获了他们的活动。接下来,进程挖掘将这些数据转换为事件日志。然后,该解决方案为利益相关者提供了有关发现新流程模型的强大见解。
流程挖掘的历史
过程挖掘起源于1990年代,当时荷兰科学家Wil van der Aalst寻求过程建模的替代形式。他意识到IT系统中存在的数据可用于优化流程模型。直到2011年IEEE出版了《过程采矿宣言》之前,该技术基本上都是一项学术活动。
随着强大的业务流程管理解决方案(如人工智能(AI),机器学习(ML)和iBPMS)的出现,流程挖掘的重要性日益提高。随着越来越多的组织追求数字化转型,类似的解决方案将在帮助他们满足不断增长的数据需求方面发挥重要作用。
流程挖掘的好处
流程挖掘技术为组织提供了许多潜在的好处,包括:
- 降低成本:通过揭示可以从自动化中受益的低效率,瓶颈和任务,组织可以大大降低其运营成本。
- 增加透明度:流程挖掘可帮助利益相关者找到正确的数据并创建可行的见解。这在整个特定流程以及组织级别提供了更高的透明度。
- 改进的绩效管理:自动收集关键绩效指标。利益相关者可以连续不断地实时监控流程。
- 改善客户体验:组织可以更快地找到问题的根本原因,从而使他们能够快速做出反应并提供更好的客户服务。
- 改善合规性:审计既昂贵又费时。该技术可以更快地分析数据,并且利益相关者可以实时识别合规性问题。
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