流程挖掘与商业智能（下）

流程挖掘与商业智能（下）

流程挖掘与商业智能之间的关键相似之处

商业智能和流程挖掘都可以帮助利益相关者通过分析组织数据来做出更明智的决策。他们经常分析相同的过程以获取洞察力，即使分析范围大不相同。BI工具显示数据点之间的模式和相关性。分析师会根据这些信息形成自己的见解。然而，过程挖掘提供了可操作的见解，而对解释的贡献则更少。

流程挖掘和商业智能之间的主要区别

流程挖掘和商业智能之间有一些重要的区别。最重要的区别是分析的深度和范围。BI涉及更高级别的分析，以帮助涉众了解流程绩效问题如何影响整个组织的业务运营。

但是，流程挖掘密切关注特定的业务流程，执行根本原因分析，以识别性能问题的根源，更重要的是其产生的原因。此外，借助流程挖掘技术，组织可以识别未知的性能问题。这是与传统商业智能的主要区别。

BI要求先了解基础流程，并需要业务分析师对数据进行连续的解释才能得出见解。例如，关键绩效指标可能表明流程执行不佳，但分析人员应决定原因以及必须采取的纠正措施。BI是监视KPI的绝佳工具，但在认为业务流程本身没有错的意义上说，它是有缺陷的。 

流程挖掘更深入，将导致性能下降的瓶颈归零。结果是过程挖掘的见解几乎没有解释，而且通常是可行的。例如，您可能发现批准请求由于员工必须提交手动请求而延迟。该见解告诉您应该取消手动批准过程。

另一个重要的差异涉及自动化机会。商业智能不会告诉利益相关者哪些任务可以从自动化中受益。流程挖掘不仅可以识别自动化机会，还可以帮助组织更快地实施这些机会。您还可以将 业务流程管理（BPM）软件与流程验证引擎一起使用，以在实时启动“准”流程之前对其进行测试。

商业智能还是流程挖掘？

组织将从商业智能和流程挖掘软件中受益。BI在业务流程管理中起着重要作用。例如，利益相关者可以使用BPM软件查看和监视KPI，以推动业务计划和战略。借助流程挖掘软件，组织可以监视和分析其业务流程以提高效率。此外，利益相关者可以识别自动化机会，组织可以使用行业领先的低代码BPM平台来实现这些机会。