将传统BPM与人工智能结合

将传统BPM结合人工智能

在过去的几十年中，业务流程管理（BPM）已证明自己是生产力的近乎奇迹。BPM已帮助成千上万的组织系统化和自动化可重复的任务，获得对内部流程的控制，并随着不断变化的客户偏好进行扩展。正如BPM使组织能够更好地适应变化一样，随着组织正在替换其旧版BPM软件，BPM自身也在经历着自己的变态。智能业务流程管理（iBPM）是BPM的下一步发展，它通过在组合中添加人工智能，从而在BPM的最佳基础上发展。对于每一项业务，iBPM都将迎来一个更智能，更紧密联系且具有前瞻性的流程管理工具的新时代，以应对未来的复杂大数据。 

什么是传统业务流程管理？ 

传统的业务流程管理（BPM）坐作为版税跻身前的生产力战略。这种做法使组织能够掌控自己的流程。通过标准化工作流程并消除无法追踪的手动行为，BPM使组织可以清晰地了解其业务运作方式。有了这种新视角，组织可以解决瓶颈，微调流程，并确保所有活动都围绕主要目标进行。 

iBPMS如何改善BPM？

BPM平台生成数量惊人的数据。从收集员工行为到收集客户数据，再到分析用户与各种服务的交互方式，组织都拥有庞大的数据集。智能业务流程管理软件（iBPMS）通过促进复杂数据的实时处理并加速洞察力与行动之间的差距，迎接了这一挑战。

为了使之成为可能，iBPMS围绕“低代码” ：这些工具使您的团队可以轻松地构建捕获下层数据的工作流。借助拖放工具和强大的可视化编辑器，iBPMS使其比以往任何时候都更轻松地处理数据繁重的流程并立即解决日益复杂的问题。 

iBPMS如何使用人工智能构建BPM？

在应对大数据的现代挑战时，iBPMS是关键。使用人工智能，iBPMS为您的业务开辟了下一代的机会。 

快速评估复杂数据集以做出实时决策

iBPMS消除了接收传入数据和系统反应之间的差距。过去，系统会随着时间的推移聚合数据并按固定的时间表做出决定，例如销售点系统会等到一天结束才能计算最终数量。尽管此延迟在某些情况下可行，但下一代技术需要更严格的周转时间。 

由于交通开始放缓，自动驾驶汽车需要即时的反应时间。现代银行系统需要可以立即标记可疑交易的系统。iBPMS通过利用人工智能来评估不断涌入的复杂数据并做出迅速的决策，来缩小您的反应窗口。 

甚至对最细粒度的活动也具有可见性

BPM平台是自动化可预测，可重复流程的专家。但是，并非每个事件都遵循固定的步骤级联。输入“案例管理”或高级分析工具，以评估这些更不可预测的行为。案例管理是“一刀切”的信息处理系统的另一面，它使组织可以做出更精细，一次性的决定。 

iBPMS是案例管理的基础，它从各种来源（如用户提交的视频，社交媒体消息传递和虚拟代理聊天日志）创建了可操作的信息生态系统。iBPMS可以快速将含义分配给传入的信息，而不是连接不清的模糊数据。当行为偏离规范时，案件经理可以立即访问活动的全部档案，因此他们可以迅速做出正确的决定。

抓住突破性的物联网机会

吸引人们注意的小工具，传感器，过程和系统的列表越来越拥挤。从灯泡到警报系统，一切都变得越来越智能。这些设备越来越多地在线签名，在您的业务流程管理平台上增加了新的数据负担。 

iBPMS增强了BPM的解释能力，使这些新进入者可以无缝集成到您的端到端流程中。数百个仓库传感器可以实时调整库存，装卸秤可以自动记录进来的货物。iBPMS利用其强大的计算能力来分析和应对IoT生态系统的各种数据集。 

借助先进的流程模拟，确保组织永不过时

数据，物联网设备和传感器的爆炸性涌入对业务系统提出了新的要求。随着输入清单的增加，系统需要一种方法来建模和预测日益复杂的过程行为。 

iBPMS是运行复杂流程建模的基础。该技术能够复制您的整个生态系统，甚至可以创建最复杂过程的数字孪生。利用人工智能的实时处理能力，iBPMS可以运行数百甚至数千次仿真，以确保您的组织为各种可能的结果做好充分的准备。 

未来的业务以“更多”的扩散为标志-越来越多的数据，更多的设备，更多的流程。您的团队准备好迎接挑战了吗？iBPM通过为您提供分析，管理下一代数据并采取行动所需的工具，为您提供帮助，从而帮助您的组织与时俱进。